Lyon, le 4 avril

L'oeil humain face à la machine

Voici une petite démonstration
pour comprendre les concepts de MSE et SSIM.

Historiquement, on utilisait le MSE
(l'erreur quadratique moyenne).
Il compare bêtement chaque pixel.
Mais cela ne reflète pas notre vision.

L'indice SSIM (Structural Similarity)
tente de corriger ce défaut.
Il analyse la structure et les formes,
tout comme notre propre cerveau.

Jouez avec les réglages ci-dessous
pour observer la différence
entre ces deux mesures mathématiques.

Image Originale

Image Modifiée

Ajouter du bruit (Détruit la structure)

Changer la luminosité (Conserve la structure)

Erreur MSE
0.00

Indice SSIM
1.00

Mode d'emploi :
1. Augmentez la luminosité : L'image s'éclaircit. L'erreur MSE grimpe en flèche car les valeurs des pixels changent beaucoup. Pourtant, le SSIM reste proche de 1 car la structure (la forme de la maison) est intacte.

2. Ajoutez du bruit : L'image se couvre de points gris. L'erreur MSE augmente modérément, mais le SSIM s'effondre. Le SSIM "voit" que l'image est devenue illisible, contrairement au MSE !

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